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Enregistrement W3186388743 · doi:10.1101/2021.07.16.452701

Radical pairs can explain magnetic field and lithium effects on the circadian clock

2021· preprint· en· W3186388743 sur OpenAlexafffund
Hadi Zadeh‐Haghighi, Christoph Simon

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésCryptochromeMagnetoreceptionCircadian clockCircadian rhythmMagnetic fieldPhysicsPeriod (music)Lithium (medication)ChemistryBiophysicsNeuroscienceBiologyQuantum mechanicsEndocrinologyEarth's magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Drosophila ’s circadian clock can be perturbed by magnetic fields, as well as by lithium administration. Cryptochromes are critical for the circadian clock. Further, the radical pairs in cryptochrome also can explain magnetoreception in animals. Based on a simple radical pair mechanism model of the animal magnetic compass, we show that both magnetic fields and lithium can influence the spin dynamics of the naturally occurring radical pairs and hence modulate the circadian clock’s rhythms. Using a simple chemical oscillator model for the circadian clock, we show that the spin dynamics influence a rate in the chemical oscillator model, which translates into a change in the circadian period. Our model can reproduce the results of two independent experiments, magnetic fields and lithium effects on the circadian clock. Our model predicts that stronger magnetic fields would shorten the clock’s period. We also predict that lithium influences the clock in an isotope-dependent manner. Furthermore, our model also predicts that magnetic fields and hyperfine interactions modulate oxidative stress. The findings of this work suggest that quantum nature and entanglement of radical pairs might play roles in the brain, as another piece of evidence in addition to recent results on xenon anesthesia and lithium effects on hyperactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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