ApoA-I deficiency has a subtle effect on acute inflammatory responses after experimental Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral vascular injury is a common phenomenon after traumatic brain injury (TBI), with complications including vascular inflammation, decreased cerebral blood flow, and increased vessel tortuosity following TBI. Promoting cerebrovascular health may therefore be a useful therapeutic intervention after TBI. High density lipoproteins (HDL) are an attractive target due to their vasoprotective and anti-inflammatory roles in periphery vessels, but little is known on whether these benefits extend to the brain. Recently, deficiency of ApoA-I, the major protein constituent of circulating HDL, was shown to increase vascular associated plaque load in Alzheimer’s Disease (AD) mice, which may imply a vessel protective function of ApoA-I in the brain. This study was designed to test the novel hypothesis that ApoA-I deficiency would worsen acute vascular and inflammatory outcomes in mice after Closed-Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration (CHIMERA) TBI. ApoA-I KO and WT mice underwent single moderate-severe TBI. Histopathological outcomes at 6hr and 2 days (2D) post injury were assessed. ApoA-I deficient mice exhibited greater ICAM-1 immunoreactivity at the cortex at 2D post TBI compared to WT controls, and a subtle increase in brain cytokine levels, potentially suggesting role of ApoA-I in protecting from TBI induced inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».