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Enregistrement W3186392207 · doi:10.1101/2021.07.14.21260531

Sex-specific differences in resting-state functional brain activity in pediatric concussion

2021· preprint· en· W3186392207 sur OpenAlexaff
Bhanu Sharma, Carol DeMatteo, Michael D. Noseworthy, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineFunctional magnetic resonance imagingAnterior cingulate cortexPsychologyAudiologyPhysical medicine and rehabilitationPoison controlNeuroscienceInjury preventionPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Pediatric concussion has a rising incidence and can lead to long-term symptoms in nearly 30% of children. Resting state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) disturbances are a common pathological feature of concussion, though no studies have examined sex-differences with respect to this outcome. Despite known sex-differences in how pediatric concussion presents, females have remained understudied in rs-fMRI studies, precluding a sex-specific understanding of the functional neuropathology of pediatric concussion. Objective To provide the first insights into sex-specific rs-fMRI differences in pediatric concussion. Design, setting, and participants Secondary data analysis of rs-fMRI data collected on children with concussion recruited from in a pediatric hospital setting, with control data accessed from the open-source ABIDE-II database. In total, 27 children with concussion (14 females) approximately one-month post-injury and 1:1 age- and sex-matched healthy controls comprised our sample. Exposure Patients received a physician diagnosis of concussion. ABIDE-II healthy controls were typically developing. Main outcomes & measures Seed-based (which permitted an examination of whole-brain connectivity, fitting with the exploratory nature of the present study) and region of interest (ROI) analyses were used to examine sex-based rs-fMRI differences. Threshold-free cluster enhancement (TFCE) and a family-wise error (FWE) corrected p-values were used to identify significantly different clusters. Results In comparing females with concussion to healthy females, seed-based analyses (in order of largest effect) showed hypo-connectivity between the anterior cingulate cortex of the salience network and the precuneus (TFCE=1173.6, p=FWE=0.002) and cingulate gyrus (TFCE=1039.7, p-FWE=0.008), and the posterior cingulate cortex (PCC) of the default mode network and the paracingulate gyrus (TFCE=870.1, p-FWE=0.015) and sub-callosal cortex (TFCE=795.4, p-FWE=0.037); hyper-connectivity was observed between the lateral pre-frontal cortex and inferior frontal gyrus (TFCE=1215.4, p-FWE=0.002) and lateral occipital cortex (TFCE=854.9, p-FWE=0.020) and between the PCC and cerebellum (TFCE=791.0, p-FWE=0.038). ROI analyses showed primarily patterns of hyper-connectivity in females. No differences were observed between males with concussion and healthy males on seed-based or ROI analyses. Conclusions and relevance There are alterations in rs-fMRI in females with concussion at one-month post-injury that are not present in males, which provides further evidence that recovery timelines in pediatric concussion may differ by sex. KEY FINDINGS Question Are there sex-differences in resting state functional brain activity in pediatric concussion? Findings Females with concussion show both hyper- and hypo-connectivity between multiple brain regions when compared to healthy age- and sex-matched controls. The same analyses revealed no differences in resting state brain activity when comparing males with concussion to their age- and sex-matched healthy peers. Meaning There are sex-differences in resting state brain activity in pediatric concussion. This suggests that the functional neuropathology of the injury differs between males and females, which may account for sex-differences in the clinical presentation of pediatric concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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