Policy Processes in Multisectoral Tobacco Control in India: The Role of Institutional Architecture, Political Engagement and Legal Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development and implementation of health policy have become more overt in the era of Sustainable Development Goals, with expectations for greater inclusivity and comprehensiveness in addressing health holistically. Such challenges are more marked in low- and middle-income countries (LMICs), where policy contexts, actor interests and participation mechanisms are not always well-researched. In this analysis of a multisectoral policy, the Tobacco Control Program in India, our objective was to understand the processes involved in policy formulation and adoption, describing context, enablers, and key drivers, as well as highlight the challenges of policy. METHODS: We used a qualitative case study methodology, drawing on the health policy triangle, and a deliberative policy analysis approach. We conducted document review and in-depth interviews with diverse stakeholders (n = 17) and anlayzed the data thematically. RESULTS: The policy context was framed by national law in India, the signing of a global treaty, and the adoption of a dedicated national program. Key actors included the national Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW), State Health Departments, technical support organizations, research organizations, non-governmental bodies, citizenry and media, engaged in collaborative and, at times, overlapping roles. Lobbying groups, in particular the tobacco industry, were strong opponents with negative implications for policy adoption. The state-level implementation relied on creating an enabling politico-administrative framework and providing institutional structure and resources to take concrete action. CONCLUSION: Key drivers in this collaborative governance process were institutional mechanisms for collaboration, multi-level and effective cross-sectoral leadership, as well as political prioritization and social mobilization. A stronger legal framework, continued engagement, and action to address policy incoherence issues can lead to better uptake of multisectoral policies. As the impetus for multisectoral policy grows, research needs to map, understand stakeholders' incentives and interests to engage with policy, and inform systems design for joint action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,040 |
| Communication savante | 0,025 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».