GEOPHYS: Design and Fabrication of Geospatial Physicalizations
Notice bibliographique
Résumé
Geospatial datasets are complex, difficult to understand, and hard to visualize. Although web maps have provided visualization of geospatial datasets using computer-generated 2D maps, such visualizations significantly deal with misinterpretations of areas and distances due to the mapping distortions. Digital Earth (DE) is an alternative solution for overcoming 2D map distortions and integrating various geospatial datasets. However, virtual 3D models of the Earth still suffer from common issues caused by projecting 3D scenes to 2D screens, such as losing one spatial dimension and inaccessibility for direct manual interaction. By providing tactile exploration and physical interaction, physical models facilitate cognition and understanding of data. This thesis argues that using 3D physical models supporting visualizations of geospatial datasets at different scales and resolutions can address challenges related to understanding and analyzing such datasets. To shed light on this hypothesis, we introduce a framework, GEOPHYS, to make tangible multi-resolution/multi-scale representations of geospatial data. Furthermore, GEOPHYS introduces a comprehensive, accurate, and repeatable physical rendering method for various applications and visualization scenarios, using accessible digital fabrication tools. A pipeline forms the core methodology of this thesis, which consists of data transformation, digital design, digital fabrication, evaluation, and the introduction of the final framework. In this thesis, the design and fabrication stages work hand-in-hand to transform the conceptual form into a visual representation, investigate the model for its manufacturability, and bring it into the physical world. Evaluations in the context of this thesis are technology-centred and human-centred. This thesis contributes to geovisualization and physicalization by introducing a method to visualize multi-resolution geospatial datasets in Large Areas, a physical rendering approach for creating landscape models, and a tactile representation of the RADAR imagery to facilitate the sea-ice travel for Inuit. We also provide an in-depth review of various methods by which physicalizations can be physically rendered. The results of our studies prove that models made using GEOPHYS are beneficial learning tools capable of creating interest and engagement to explore geospatial concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».