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Enregistrement W3186403243 · doi:10.1139/cjb-2020-0140

Variations in phytochemistry, morphology, and population structure in <i>Trillium govanianum</i> (Melanthiaceae)

2021· article· en· W3186403243 sur OpenAlexvenueno aff
Harsh Kumar Chauhan, David Gallacher, Anil Kumar Bisht, Indra D. Bhatt, Arvind Bhatt, Praveen Dhyani, Pushpa Kewlani

Notice bibliographique

RevueBotany · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIntraspecific competitionEcologyHabitatPopulationMorphology (biology)Arboreal locomotionAdaptation (eye)Threatened speciesBotanyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As habitats change, species with higher intraspecific variation have more resources to adapt. Medicinal plants in the Himalayas are increasingly threatened by climate change and other anthropogenic influences. The intraspecific variation within and among 17 populations of the high-elevation herb Trillium govanianum Wall. ex D.Don was studied as an indicator of adaptability. The variation in 19 traits of population structure, morphology, and phytochemistry was assessed across habitats that varied in elevation (2452–3432 m a.s.l.), aspect, latitude (30.1–31.7°N), and arboreal community. The morphology and population structure were conserved among populations but varied among regions. The populations in the lower elevation mixed forests of Tirthan Valley produced smaller rhizomes but larger plant densities, such that plant biomass per square metre was conserved. The phytochemistry varied among regions and populations within regions, indicating significant variation among habitats. The aboveground morphology of the species masks considerable variations in belowground morphology and phytochemistry. The observed variations can help the species to adapt to the changing environmental conditions by provoking a functional response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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