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Enregistrement W3186404638 · doi:10.3390/sports9080105

Normative Reference of the Single Leg, Medial Countermovement Jump in Adolescent Youth Ice Hockey Players

2021· article· en· W3186404638 sur OpenAlexafffund
Anthony S. Donskov, Jeffrey S. Brooks, James P. Dickey

Notice bibliographique

RevueSports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWestern University
Mots-clésIce hockeyNormativeJumpPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePolitical sciencePhysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional performance tests provide quantitative information on specialized sport movements and are important for documenting training and fatigue. The single leg, medial countermovement jump provides objective measures of frontal plane force, velocity and power, and is relevant for ice hockey players given the similar lateral movement to ice skating. This study measured normative single leg, medial countermovement jump parameters (i.e., vertical and lateral maximum force, average concentric power and average concentric power during the last 100 ms) amongst male youth ice hockey players and assessed interlimb asymmetry in these healthy athletes. Ninety-one elite youth players participated in the study. Participants completed three right and three left jumps. Non-parametric tests were performed to evaluate between-jump and between-group comparisons. Many differences in jump force and power parameters were observed between the 10U/11U and 12U/13U age groups, and the 12U/13U and 14U/15U age groups, but differences were not as consistent between older or younger players. The average asymmetry index for each age group was less than 15% for force parameters, while the power parameters had larger asymmetry indices (between 9% and 22%). Our results provide age-specific reference values and asymmetry indices for male elite youth ice hockey players aged 10-18 years performing the single leg, medial countermovement jump.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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