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Enregistrement W3186406958 · doi:10.1186/s12904-021-00815-1

Using a self-directed workbook to support advance care planning with long term care home residents

2021· article· en· W3186406958 sur OpenAlexafffund
Tamara Sussman, Sharon Kaasalainen, Jack Lawrence, Paulette V. Hunter, Valérie Bourgeois-Guérin, Michelle Howard

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of SaskatchewanMcMaster UniversityHealth Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésWorkbookAdvance care planningPalliative careLong-term carePsychologyQualitative propertyQualitative researchMedicineNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While advance care planning (ACP) has been shown to improve the quality of end-of-life (EOL) communication and palliative care, it is rarely practiced in long term care (LTC) homes, where staff time to support the process is limited. This study examines the potential of a publicly available self-directed ACP workbook distributed to LTC residents to encourage ACP reflection and communication. METHODS: Recruitment took place across three LTC homes, between June 2018 and July 2019. To be eligible, residents had to have medical stability, cognitive capacity, and English literacy. The study employed a mixed methods concurrent design using the combination of ranked (quantitative) and open (qualitative) workbook responses to examine documented care preferences and ACP reflections and communications. RESULTS: 58 residents initially agreed to participate in the study of which 44 completed self-directed ACP workbooks. Our combined quantitative and qualitative results suggested that the workbooks supported the elicitation of a range of resident care preferences of relevance for EOL care planning and decision making. For example, ranked data highlighted that most residents want to remain involved in decisions pertaining to their care (70%), even though less than half expect their wishes to be applied without discretion (48%). Ranked data further revealed many residents value quality of life over quantity of life (55%) but a sizable minority are concerned they will not receive enough care at EOL (20%). Open comments affirmed and expanded on ranked data by capturing care preferences not explored in the ranked data such as preferences around spiritual care and post mortem planning. Analysis of all open comments also suggested that while the workbook elicited many reflections that could be readily communicated to family/friends or staff, evidence that conversations had occurred was less evident in recorded workbook responses. CONCLUSIONS: ACP workbooks may be useful for supporting the elicitation of resident care preferences and concerns in LTC. Developing follow up protocols wherein residents are supported in communicating their workbook responses to families/friends and staff may be a critical next step in improving ACP engagement in LTC. Such protocols would require staff training and an organizational culture that empowers staff at all levels to engage in follow up conversations with residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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