Global cascade of care for chronic hepatitis C virus infection: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization 2030 targets for hepatitis C virus (HCV) elimination include diagnosing 90% of people with HCV and treating 80% of people diagnosed with HCV. This systematic review assessed reported data on the HCV care cascade in various countries and populations, with a focus on direct-acting antiviral (DAA) treatment uptake. Bibliographic databases and conference presentations were searched for studies reporting the HCV care cascade (DAA treatment uptake was a requirement) among the overall population with HCV or sub-populations at greater risk of HCV. Population-based studies, with participants representative of a city, province/state or country were eligible. Twenty eligible studies were included, reporting HCV care cascade in 28 populations/sub-populations from 11 countries. DAA treatment uptake at national levels was reported from Iceland (95%), Egypt (92%), Georgia (79%), Norway (18%) and Sweden (8%), and at sub-national levels from the Netherlands (52%), Canada (50%), the United States (29%) and Denmark (5%). Among people with HIV-HCV co-infection, DAA treatment uptake was 62% in Canada, 44% in the Netherlands, 21% in Switzerland and 18% in the United States. Among people who inject drugs, DAA treatment uptake was 50% in Georgia, 40% in Canada, 37% in Australia and 13% in the United States. Data among people experiencing homelessness were only available from the United States (treatment uptake: 12%-14%). We found no eligible study reporting HCV care cascade data in prisons. Relatively few countries reported HCV care cascade at the national level. DAA treatment uptake was widely varied across populations/sub-populations, with higher rates reported in recent years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle