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Enregistrement W3186422785 · doi:10.21809/rilemtechlett.2021.138

Concrete damage due to oxidation of pyrrhotite-bearing aggregate: a review

2021· review· en· W3186422785 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRILEM Technical Letters · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPyrrhotiteAggregate (composite)Reactivity (psychology)GeologyMineralSulfateMineralogyMaterials scienceGeochemistryMetallurgyComposite materialPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidation of pyrrhotite-bearing aggregates is one of the major causes of concrete damage in numerous buildings in Trois-Rivières in Canada and Connecticut in the USA. In the presence of moisture and oxygen, pyrrhotite oxidizes to generate iron-and sulfate-rich secondary minerals that cause internal sulfate attack. Iron sulfides are accessory minerals of different rock types. The distribution of sulfides is often very heterogeneous in terms of aggregate particles, even at the level of the quarries in which some areas may contain copious amounts than others, which complicates the sampling method. Pyrrhotite is a complex mineral with varying chemical composition, crystallographic structure, and specific surface area. These factors influence the reactivity of pyrrhotite. Therefore, it is challenging to control the quality of the aggregate sources. In this study, recent advances in the identification and quantification of pyrrhotite to diagnose complicated cases are presented, and a performance-based approach for the quality control of new sources of aggregates is introduced. The performance-based approach is preferred because it eliminates the influence of the oxidation of pyrrhotite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle