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Enregistrement W3186435257 · doi:10.1007/s42764-021-00047-w

Structural insights into the role of DNA-PK as a master regulator in NHEJ

2021· review· en· W3186435257 sur OpenAlexaff
Siyu Chen, James P. Lees‐Miller, Yuan He, Susan P. Lees‐Miller

Notice bibliographique

RevueGenome Instability & Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésKu70Ku80DNA-PKcsNon-homologous end joiningDNA repairCell biologyBiologyDNAV(D)J recombinationDNA repair protein XRCC4Protein kinase APhosphorylationMolecular biologyDNA-binding proteinGeneticsNucleotide excision repairTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is the largest serine/threonine protein kinase of the phosphatidyl inositol 3-kinase-like protein kinase (PIKK) family and is the most highly expressed PIKK in human cells. With its DNA-binding partner Ku70/80, DNA-PKcs is required for regulated and efficient repair of ionizing radiation-induced DNA double-strand breaks via the non-homologous end joining (NHEJ) pathway. Loss of DNA-PKcs or other NHEJ factors leads to radiation sensitivity and unrepaired DNA double-strand breaks (DSBs), as well as defects in V(D)J recombination and immune defects. In this review, we highlight the contributions of the late Dr. Carl W. Anderson to the discovery and early characterization of DNA-PK. We furthermore build upon his foundational work to provide recent insights into the structure of NHEJ synaptic complexes, an evolutionarily conserved and functionally important YRPD motif, and the role of DNA-PKcs and its phosphorylation in NHEJ. The combined results identify DNA-PKcs as a master regulator that is activated by its detection of two double-strand DNA ends for a cascade of phosphorylation events that provide specificity and efficiency in assembling the synaptic complex for NHEJ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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