Fabrication of Bloch Long Range Surface Plasmon Waveguides Integrating Counter Electrodes and Microfluidic Channels for Multimodal Biosensing
Notice bibliographique
Résumé
We report the fabrication of a novel multimodal biosensor combining plasmonic and electrochemical detection. The plasmonic sensors are based on monitoring the propagation of Bloch long-range surface plasmon polaritons (LRSPPs) along thin narrow Au stripes, integrating grating couplers as input/output means. The electrochemical sensors use the same Au stripes as working electrodes with nearby Pt stripes integrated on-chip as counter electrodes. The structures are fabricated on a truncated 1D photonic crystal comprised of a 15-period stack of alternating layers of SiO2/Ta2O5. The Au and Pt stripes are fabricated using bilayer lift-off photolithography, and the gratings are fabricated using e-beam lithography. The structures are arranged into arrays targeting multichannel biosensing. The wafer is covered with CYTOP as the upper cladding with etched microfluidic channels providing access to the sensing surfaces and is wafer-bonded to a Borofloat silica wafer to encapsulate the fluidic channels and enable edge (in-plane) fluidic interfacing. The wavelength response of the grating-coupled plasmonic waveguide sensors is presented along with surface sensing results. Cyclic voltammetry measurements using the Au and Pt stripes as the working and counter electrodes are also presented. [2021-0103]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».