Phytochemical Analysis and Evaluation of Biological Activity of Lawsonia inermis Seeds Related to Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Using Lawsonia inermis L. (henna) seeds has been frequently recommended for the improvement of memory in Iranian Traditional Medicine (ITM). In this respect, different fractions of the plant were prepared and evaluated for their in vitro biological assays related to Alzheimer’s disease (AD), including acetylcholinesterase (AChE) and butyrylcholinesterase (BChE) inhibitory activity as well as metal chelating ability and DPPH antioxidant activity. The dichloromethane and ethyl acetate fractions were able to inhibit the BChE selectively with IC50 values of 113.47 and 124.90 μg/mL, respectively, compared with donepezil as the reference drug (IC50 = 1.52 μg/mL). However, all fractions were inactive toward AChE. Phytochemical analysis of the dichloromethane fraction indicated the presence of β-sitosterol (1), 3-O-β-acetyloleanolic acid (2), 3-O-(Z)-coumaroyl oleanolic acid (3), betulinic acid (4), and oleanolic acid (5). The inhibitory activity of isolated compounds was also evaluated toward AChE and BChE. Among them, compounds 2 and 5 showed potent inhibitory activity toward BChE with IC50 values of 77.13 and 72.20 μM, respectively. However, all compounds were inactive toward AChE. Moreover, molecular docking study confirmed desired interactions between those compounds and the BChE active site. The ability of fractions and compounds to chelate biometals (Cu2+, Fe2+, and Zn2+) was also investigated. Finally, DPPH antioxidant assay revealed that the ethyl acetate (IC50 = 3.08 μg/mL) and methanol (IC50 = 3.64 μg/mL) fractions possessed excellent antioxidant activity in comparison to BHA as the positive control (IC50 = 3.79 μg/mL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».