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Enregistrement W3186464049 · doi:10.1093/g3journal/jkab267

A candidate chromosome inversion in Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>) identified by population genetic analysis techniques

2021· article· en· W3186464049 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew C. Hale, Matthew A. Campbell, Garrett J. McKinney

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusBiologyGenomeLinkage disequilibriumGeneticsGenomicsEvolutionary biologyPopulationArcticGeneEcologyFisheryHaplotypeAlleleFish <Actinopterygii>Trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The "genomics era" has allowed questions to be asked about genome organization and genome architecture of non-model species at a rate not previously seen. Analyses of these genome-wide datasets have documented many examples of novel structural variants (SVs) such as chromosomal inversions, copy number variants, and chromosomal translocations, many of which have been linked to adaptation. The salmonids are a taxonomic group with abundant genome-wide datasets due to their importance in aquaculture and fisheries. However, the number of documented SVs in salmonids is surprisingly low and is most likely due to removing loci in high linkage disequilibrium when analyzing structure and gene flow. Here we re-analyze RAD-seq data from several populations of Arctic charr (Salvelinus alpinus) and document a novel ∼1.2 MB SV at the distal end of LG12. This variant contains 15 protein-coding genes connected to a wide-range of functions including cell adhesion and signal transduction. Interestingly, we studied the frequency of this polymorphism in four disjointed populations of charr-one each from Nunavut, Newfoundland, Eastern Russia, and Scotland-and found evidence of the variant only in Nunavut, Canada, suggesting the polymorphism is novel and recently evolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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