The Effect of Mipomersen in the Management of Patients with Familial Hypercholesterolemia: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial hypercholesterolemia (FH) lead to significant adverse effects in coronary arteries. Mipomersen is a second-generation antisense oligonucleotide that inhibits the synthesis of apolipoprotein B-100, an essential component of low density lipoprotein (LDL), and thus decreases the production of LDL. We aimed to determine the effect of mipomersen in patients with FH. Methods: We searched Ovid Medline, Ovid EMBASE, WHO ICTRP search portal, ISI database, the reference lists of relevant articles, and also Google Scholar to retrieve articles. All randomized controlled trials (RCTs) comparing patients with FH receiving mipomersen as an add-on and a parallel group receiving a placebo or no intervention were selected. Results: Five studies with more than 500 patients were included. All had low risk of bias. Pooling data showed that mipomersen probably reduces LDL compared with placebo [mean difference: −24.79, 95% CI (−30.15, −19.43)] but with a moderate level of certainty. There was a high level of evidence for injection site reactions [RR = 2.56, CI (1.47–4.44)] and a low level for increased serum alanine transaminase (ALT) > 3 times upper limit of normal (ULN) [RR = 5.19, CI (1.01–26.69)]. Conclusion: A moderate level of evidence in decreasing serum LDL indicates that we are uncertain if this drug provides benefit in any outcome important to patients. Although a low level of evidence for an increase in serum ALT leaves uncertainty about this adverse effect, injection site reactions in 10% or more of patients can be an important concern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle