MRI‐TRUS registration methodology for TRUS‐guided HDR prostate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: High-dose-rate (HDR) prostate brachytherapy is an established technique for whole-gland treatment. For transrectal ultrasound (TRUS)-guided HDR prostate brachytherapy, image fusion with a magnetic resonance image (MRI) can be performed to make use of its soft-tissue contrast. The MIM treatment planning system has recently introduced image registration specifically for HDR prostate brachytherapy and has incorporated a Predictive Fusion workflow, which allows clinicians to attempt to compensate for differences in patient positioning between imaging modalities. In this study, we investigate the accuracy of the MIM algorithms for MRI-TRUS fusion, including the Predictive Fusion workflow. MATERIALS AND METHODS: A radiation oncologist contoured the prostate gland on both TRUS and MRI. Four registration methodologies to fuse the MRI and the TRUS images were considered: rigid registration (RR), contour-based (CB) deformable registration, Predictive Fusion followed by RR (pfRR), and Predictive Fusion followed by CB deformable registration (pfCB). Registrations were compared using the mean distance to agreement and the Dice similarity coefficient for the prostate as contoured on TRUS and the registered MRI prostate contour. RESULTS: Twenty patients treated with HDR prostate brachytherapy at our center were included in this retrospective evaluation. For the cohort, mean distance to agreement was 2.1 ± 0.8 mm, 0.60 ± 0.08 mm, 2.0 ± 0.5 mm, and 0.59 ± 0.06 mm for RR, CB, pfRR, and pfCB, respectively. Dice similarity coefficients were 0.80 ± 0.05, 0.93 ± 0.02, 0.81 ± 0.03, and 0.93 ± 0.01 for RR, CB, pfRR, and pfCB, respectively. The inclusion of the Predictive Fusion workflow did not significantly improve the quality of the registration. CONCLUSIONS: The CB deformable registration algorithm in the MIM treatment planning system yielded the best geometric registration indices. MIM offers a commercial platform allowing for easier access and integration into clinical departments with the potential to play an integral role in future focal therapy applications for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».