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Enregistrement W3186474255 · doi:10.82308/31903

Drivers of the decline of the Atlantic meridional overturning circulation under climate change in a hierarchy of climate models

2021· article· en· W3186474255 sur OpenAlexfundno aff
Anne‐Sophie Fortin

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésClimatologyShutdown of thermohaline circulationClimate changeThermohaline circulationClimate systemClimate modelAbrupt climate changeCirculation (fluid dynamics)HierarchyGeneral Circulation ModelEnvironmental scienceGeologyGlobal warmingOceanographyEffects of global warmingNorth Atlantic Deep WaterEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, oceans have absorbed most of the heat energy added to the climate system by human activities, which has damped global warming. This heat energy is redistributed into the ocean interior by the Meridional Overturning Circulation (MOC) with large impacts on changes in regional and global climate. Changes in the MOC pattern and strength are thus important to understand and quantify. Here, we investigate the magnitude and spatial distribution of the climate response of the various drivers of the Atlantic MOC (AMOC), such as geostrophic transport, wind-driven transport, and mesoscale eddy transport. A hierarchy of three climate models of varying resolution in the ocean (1°, 0.25°, 0.10°) called the CM2-O suite is used. The AMOC shows the strongest reduction under climate change in the eddy-parameterized model (1°), while the weakest is found in the eddy-permitting model (0.25°). The decomposition of the AMOC into its drivers reveals that most of the AMOC reduction is due to a weakening of the geostrophic transport driven by temperature anomalies, partly opposed by a strengthening of the geostrophic transport driven by salinity anomalies. In contrast, changes in wind-driven transport have little effect, except in the eddy-rich model (0.10°), where it contributes significantly to the AMOC decline. Changes in the mesoscale eddy transport contribute to ~20% of the AMOC decline in the eddy-rich and eddy-parameterized models, but induce very little change in the eddy-permitting model. The key changes in density causing the geostrophic weakening occurs at intermediate depths, where the density anomalies are transported from deep-water formation region within the North Atlantic Deep Water

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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