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Enregistrement W3186476327 · doi:10.3390/rel12080566

Conscience: An Investigation in Stenian Philosophy in Relation to Bioethics

2021· article· en· W3186476327 sur OpenAlexaff
Christina Lamb

Notice bibliographique

RevueReligions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscienceBioethicsContemplationEpistemologyMoralitySociologyRelation (database)ConsciousnessMetaphysicsHealth careEnvironmental ethicsPersonalismPhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates how Edith Stein’s philosophical work on conscience is relevant for appreciating conscience today. In particular, this article shows how Stein’s contributions to conscience explicates what it is and why it is relevant for moral decision making. Moral decision making is necessary in bioethics and healthcare. However, leading bioethicists today lack an understanding of what conscience is, how it applies to healthcare practice and why it should be respected. Recent developments in obligatory referrals for healthcare professionals reveal further challenges related to appreciating conscience in current bioethical contexts. In this article, I consider the importance of Stein’s work on conscience to address the gap in knowledge related to conscience in bioethics today. To do so, I will outline the main aspects of Stein’s phenomenological and metaphysical approaches to the psycho-spiritual-physical aspects of being human. I will then describe her work on conscience. Next, I will discuss how contemplation vis à vis the Catholic imagination could provide a way to perceive how conscience is a response to morality. Finally, I will show how Stein’s work can refute contemporary approaches to conscience and obligatory referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,034
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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