COVID-19 Vaccine Certificates: Key Considerations for the Ontario Context
Notice bibliographique
Résumé
Many jurisdictions are developing and implementing COVID-19 vaccine certificates as falsification-proof, verifiable proof of immunization in secure digital or paper-based formats. Vaccine certificates can be used to regulate entry into discretionary settings that pose a high risk for SARS-CoV-2 transmission (e.g., indoor dining, bars, gyms, cultural and sports events). Vaccine certificates can also be used in non-discretionary settings (e.g., schools, universities, congregate settings, and workplaces), especially in settings that require mandatory vaccination. On a short-term basis, vaccine certificates could enable the re-opening of high-risk settings sooner and/or at increased capacity. Vaccine certificates will be of particular importance to maintain economic and societal reopening if public health measures need to be reintroduced. Some jurisdictions are also implementing vaccine certificates with the goal of incentivizing COVID-19 vaccination. On a longer-term basis, vaccine certificates can serve as a verifiable, secure, standardized, accessible and portable records of immunization. There is currently no scientific evidence of the direct impact of COVID-19 vaccine certificates on SARS-CoV-2 transmission or population vaccination rates, and there are important ethical, legal, accessibility, and privacy considerations concerning their development and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».