Spectral Asymmetry of Near-Concentric Traveling Ionospheric Disturbances Due to Doppler-Shifted Atmospheric Gravity Waves
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric Gravity Waves (AGWs) excited by meteorological sources are one of the prominent sources of variability in the ionosphere. Partially-concentric Traveling Ionospheric Disturbances (TIDs) associated with AGWs launched by convective storms have been reported in Total Electron Content (TEC) data from distributed networks of Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers. In this paper, TEC data from GNSS receivers in the COntiguous United States (CONUS) are presented to examine AGWs in the ionosphere generated by a convective thunderstorm on April 28, 2014 over Mississippi (MS) and Tennessee (TN). Our analysis of the TID perturbations in the TEC data shows zonal asymmetry of the wave frequencies. This spectral asymmetry is examined to determine the effects of the background neutral wind on the intrinsic periods of the underlying AGWs. This work shows that if the relative motion of the TID wavefronts and the background neutral wind is in the opposite direction, the intrinsic periods will decrease and if they both travel in the same direction, the intrinsic periods will increase. Furthermore, our results show that the characteristics of the TIDs observed on April 28, 2014 in the TEC over CONUS are consistent with those of underlying AGWs being excited by a point source, such as a deep convection system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».