Effect of environmental factors on polyketide synthase gene expression, usnic acid biosynthesis, and ground cover of a lichen-fungus, <i>Cladonia uncialis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lichens are composed of symbiotic slow-growing organisms and are often exposed to extreme microenvironmental conditions, resulting in the production of unique secondary metabolites. One of the most commonly produced secondary metabolites is usnic acid, which is thought to be produced by two genes. The objectives of the present study were to compare polyketide synthase (PKS) gene expression and usnic acid concentration in Cladonia uncialis (L.) Weber ex F.H. Wigg., with two environmental factors. Seventy-five lichen samples were collected from three locations in Newfoundland, Canada, using a strip transect method (×5 transects, ×5 quadrats). Usnic acid concentration was measured using the liquid chromatography tandem mass-spectrometric method and gene expression of two PKS genes (methylphloracetophenone oxidase (MPAO) and methylphloracetophenone synthase (MPAS)) was examined using quantitative real-time PCR. The results showed that percent ground cover of C. uncialis was affected by soil pH level but not soil moisture, and usnic acid concentration was not affected by either soil pH or soil moisture. MPAO gene expression level was significantly affected by soil pH level but not soil moisture, and MPAS gene expression level was not affected by either soil pH level or soil moisture. There was no significant relationship between MPAS and MPAO gene expression levels and usnic acid concentration. These findings suggest that soil pH may be important for the production of usnic acid by C. uncialis but the genes involved require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».