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Enregistrement W3186500346

Clinical handovers by paramedics in the emergency department: a focused ethnographic study in an urban hospital in Northeastern Ontario

2021· dissertation· en· W3186500346 sur OpenAlexaboutno aff
Lorraine Robichaud

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedical emergencyEthnographyMedicineEmergency medicineGeographyNursingArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical handover is a high-risk communicative process that involves the exchange of
\nclear and concise patient-focused information between healthcare providers during the transfer of
\nprofessional responsibility and accountability for patient care. When a patient is transported to
\nhospital by Emergency Medical Services the trajectory of their care in the emergency department
\nis influenced by the clinical handover given by a paramedic to a registered nurse. A focused
\nethnographic study was conducted to explore the process of Emergency Medical Service clinical
\nhandover within the emergency department of a small urban hospital in Northeastern Ontario
\nfrom the perspective of the paramedic. The findings revealed paramedic handover was
\ninfluenced by the communication context including attitude of attention and assurance, both
\nreflected in the professional dynamic between the paramedic and ED staff; the ambience of the
\nED reflected in the physical layout and activity level of the ED; and the patient acuity reflected
\nin the assigned Canadian Triage Acuity Scale level and frequency of individual visits to the ED.
\nThe study provides evidence that paramedics strive to deliver concise, accurate
\ncommunication of a clinical handover so that ED patients receive safe, competent care and that
\nthere is opportunity to improve on the organizational and cultural practices of clinical handover
\nin the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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