Effective stiffness, damping and mass of the body during laboratory simulations of shoulder checks in ice hockey
Notice bibliographique
Résumé
Ice hockey is a fast-paced sport with a high incidence of collisions between players. Shoulder checks are especially common, accounting for a large portion of injuries including concussions. The forces generated during these collisions depend on the inertial and viscoelastic characteristics of the impacting bodies. Furthermore, the effect of shoulder pads in reducing peak force depends on the baseline (unpadded) properties of the shoulder. We conducted experiments with nine men's ice hockey players (aged 19-26) to measure their effective shoulder stiffness, damping and mass during the impact stage of a shoulder check. Participants delivered a style of check commonly observed in men's university ice hockey, involving lateral impact to the deltoid region, with the shoulder brought stationary by the collision. The effective stiffness and damping coefficient of the shoulder averaged 12.8 kN/m and 377 N-s/m at 550 N, and the effective mass averaged 47% of total body mass. The damping coefficient and stiffness increased with increasing force, but there was no significant difference in the damping coefficient above 350 N. Our results provide new evidence on the dynamics of shoulder checks in ice hockey, as a starting point for designing test systems for evaluating and improving the protective value of shoulder pads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».