Video-assisted thoracoscopic resection of a giant esophageal schwannoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND IMPORTANCE: Intrathoracic schwannomas are rare and difficult to diagnose. However, they are the most common type of neurogenic tumor in the chest. Most patients are incidentally diagnosed or develop symptoms from mass effect, such as chest pain, dysphagia or dyspnea. Larger tumors have been resected using open approaches, while smaller ones are often excised with minimally invasive approaches. CASE PRESENTATION: A 60-year-old woman with a prior Roux-en-Y gastric bypass and a history of dysphagia, decreased appetite, and weight loss was referred for evaluation. CT chest revealed an 8 cm soft tissue mass centered in the distal esophagus. Gastroscopy showed the tumor to be 8 cm as well, with 2 cm of normal esophagus prior to the gastric pouch. A right-sided video-assisted thoracoscopic (VATS) approach for enucleation was successfully completed with primary esophageal repair for an 8.0 × 5.5 × 6.5 cm schwannoma. CLINICAL DISCUSSION: Surgical resection for schwannomas is often indicated due to symptoms from mass effect (Moro et al., 2017). There are reports of VATS and robotic-assisted thoracic surgery approaches for small tumors. These techniques are appealing due to shorter length of stays and less post-operative pain. None have been described for lesions larger than 6 cm. CONCLUSION: Minimally invasive approaches such as VATS for large schwannomas are technically feasible and safe to perform without the need for a thoracotomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».