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Enregistrement W3186517103 · doi:10.1016/j.ijscr.2021.106202

Video-assisted thoracoscopic resection of a giant esophageal schwannoma

2021· article· en· W3186517103 sur OpenAlexaff
Usman Khan, Carmine Simone, Najib Safieddine, Sayf Gazala

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensToronto East General HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysphagiaThoracotomyEnucleationEsophagusSurgerySchwannomaThoracoscopyVideo-assisted thoracoscopic surgeryChest painRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND IMPORTANCE: Intrathoracic schwannomas are rare and difficult to diagnose. However, they are the most common type of neurogenic tumor in the chest. Most patients are incidentally diagnosed or develop symptoms from mass effect, such as chest pain, dysphagia or dyspnea. Larger tumors have been resected using open approaches, while smaller ones are often excised with minimally invasive approaches. CASE PRESENTATION: A 60-year-old woman with a prior Roux-en-Y gastric bypass and a history of dysphagia, decreased appetite, and weight loss was referred for evaluation. CT chest revealed an 8 cm soft tissue mass centered in the distal esophagus. Gastroscopy showed the tumor to be 8 cm as well, with 2 cm of normal esophagus prior to the gastric pouch. A right-sided video-assisted thoracoscopic (VATS) approach for enucleation was successfully completed with primary esophageal repair for an 8.0 × 5.5 × 6.5 cm schwannoma. CLINICAL DISCUSSION: Surgical resection for schwannomas is often indicated due to symptoms from mass effect (Moro et al., 2017). There are reports of VATS and robotic-assisted thoracic surgery approaches for small tumors. These techniques are appealing due to shorter length of stays and less post-operative pain. None have been described for lesions larger than 6 cm. CONCLUSION: Minimally invasive approaches such as VATS for large schwannomas are technically feasible and safe to perform without the need for a thoracotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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