Geometric accuracy of magnetic resonance imaging<scp>–</scp>derived virtual <scp>3‐dimensional</scp> bone surface models of the mandible in comparison to computed tomography and cone beam computed tomography<scp>:</scp> A porcine cadaver study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Providing accurate 3-dimensional virtual bone surface models is a prerequisite for virtual surgical planning and additive manufacturing in craniomaxillofacial surgery. For this purpose, magnetic resonance imaging (MRI) may be a radiation-free alternative to computed tomography (CT) and cone beam computed tomography (CBCT). PURPOSE: The aim of this study was to assess the geometric accuracy of 3-dimensional T1-weighted MRI-derived virtual bone surface models of the mandible in comparison to CT and CBCT. MATERIALS AND METHODS: Specimens of the mandible from porcine cadavers were scanned with (1) a 3-dimensional T1-weighted MRI sequence (0.6 mm isotropic voxel) optimized for bone imaging, (2) CT, and (3) CBCT. Cortical mandibular structures (n = 10) were segmented using semiautomated and manual techniques. Imaging-based virtual 3-dimensional models were aligned with a high-resolution optical 3-dimensional surface scan of the dissected bone (=ground truth) and global geometric deviations were calculated (mean surface distance [MSD]/root-mean-square distance [RMSD]). Agreement between the imaging modalities was assessed by equivalence testing and Bland-Altman analysis. RESULTS: Intra- and inter-rater agreement was on a high level for all modalities. Global geometric deviations (MSD/RMSD) between optical scans and imaging modalities were 0.225 ± 0.020 mm/0.345 ± 0.074 mm for CT, 0.280 ± 0.067 mm/0.371 ± 0.074 mm for MRI, and 0.352 ± 0.076 mm/0.454 ± 0.071 mm for CBCT. All imaging modalities were statistically equivalent within an equivalence margin of ±0.3 mm, and Bland-Altman analysis indicated high agreement as well. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that the accuracy and reliability of MRI-derived virtual 3-dimensional bone surface models is equal to CT and CBCT. MRI may be considered as a reliable alternative to CT and CBCT in computer-assisted craniomaxillofacial surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».