Elderly patients with cognitive impairments on an ambulance care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is one of the most common geriatric syndromes that occur in the elderly. Dementia is a severe cognitive disorder that results in the professional, social, and functional impairment and gradual loss of independence. However, in most cases, the stage of dementia is preceded by a long period of non-dementia cognitive impairment. In this regard, one of the priorities of public health is to identify potentially reversible forms of dementia and cognitive impairment in the early stages. AIM: To assess demographic characteristics, co-morbidities and factors that are associated with cognitive impairment in adults aged 65 years and over and to determine the prevalence of cognitive disorders in aging population. MATERIALS AND METHODS: cross-sectional study included all patients aged 65 years and older who attended the ambulance care from 24.10.2019 to 15.12.2019 in Saint Petersburg. Measurements: the Montreal cognitive assessment test, the 15-item Geriatric Depression Scale. Data collection included a full medical history, blood pressure measurement, a medication review and blood tests (complete blood count, lipids, hormones, glucose, ALT, AST and creatinine). RESULTS: The prevalence of mild cognitive impairment was 62.9 % (95 % CI 56-70), severe cognitive impairment 8.2 %. We detected that hypertension, stroke, sleep disorders, subjective memory complaints and symptoms of depression were identified as factors associated with CI after adjustment for covariates. Hypertension and depression were related with cognitive impairment (p 0.05). Also patients with depression scored worse in global cognition and attention function (p 0.05). Patients with diabetes had association with a decrease in abstraction function (p = 0.02). Low hemoglobin levels were related with poor global cognition and memory impairment (p 0.01). Beta-blocker use was significantly associated with poor global cognition and memory impairment (p 0.01). CONCLUSIONS: We found that elders have a high prevalence of cognitive disorders. We also demonstrated association between co-morbidities and factors as hypertension, anemia, diabetes, depression and administration of beta-blockers with poor cognitive performance in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».