Endophytic bacterial communities and spatiotemporal variations in cotton roots in Xinjiang, China
Notice bibliographique
Résumé
Endogenous bacteria are important for maintaining the health and other ecologically relevant functions of cotton plants. However, little is known about the community structures and diversity of endophytic bacteria in cotton plants. In our study, we used the Illumina amplicon sequencing technology to study the endophytic bacteria found in cotton root tissue in Xinjiang, China. A total of 60.84 × 106 effective sequences of the 16S rRNA gene in the V5–V6 variable region revealed a large number of operational taxonomic units (OTUs), namely 81–338 OTUs, at a cut-off level of 3% and a sequencing depth of 50 000 sequences. Among the 23 classes identified, Gammaproteobacteria was the dominant group, followed by Alphaproteobacteria, Actinobacteria, and Bacillus. The diversity of endogenous bacteria differed at different growth periods, with the most OTUs detected in seedlings (654), followed by the budding stage (381), flowering stage (350), and flocking stage (351). A total of 217 OTUs were common to all four stages. Pantoea tags were more common to the Shihezi region, whereas Erwinia labels were more common to the Hami region. These results suggest that the dynamics of endophytic bacterial communities are affected by plant growth stage. This highlights the relevance of microbial diversity studies in improving our understanding of endophyte communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».