MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186535602 · doi:10.1093/sysbio/syab064

Unveiling the Patterns of Reticulated Evolutionary Processes with Phylogenomics: Hybridization and Polyploidy in the Genus <i>Rosa</i>

2021· article· en· W3186535602 sur OpenAlexaff
Kévin Debray, Marie‐Christine Le Paslier, Aurélie Berard, Tatiana Thouroude, Gilles Michel, Jordan Marie‐Magdelaine, Anne Bruneau, Fabrice Foucher, Valéry Malécot

Notice bibliographique

RevueSystematic Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhylogenomicsBiologyGenusEvolutionary biologyZoologyBotanyPhylogeneticsGeneticsCladeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reticulation, caused by hybridization and allopolyploidization, is considered an important and frequent phenomenon in the evolution of numerous plant lineages. Although both processes represent important driving forces of evolution, they are mostly ignored in phylogenetic studies involving a large number of species. Indeed only a scattering of methods exists to recover a comprehensive reticulated evolutionary history for a broad taxon sampling. Among these methods, comparisons of topologies obtained from plastid markers with those from a few nuclear sequences are favored, even though they restrict in-depth studies of hybridization and polyploidization. The genus Rosa encompasses c. 150 species widely distributed throughout the northern hemisphere and represents a challenging taxonomic group in which hybridization and polyploidization are prominent. Our main objective was to develop a general framework that would take patterns of reticulation into account in the study of the phylogenetic relationships among Rosa species. Using amplicon sequencing, we targeted allele variation in the nuclear genome as well as haploid sequences in the chloroplast genome. We successfully recovered robust plastid and nuclear phylogenies and performed in-depth tests for several scenarios of hybridization using a maximum pseudo-likelihood approach on taxon subsets. Our diploid-first approach followed by hybrid and polyploid grafting resolved most of the evolutionary relationships among Rosa subgenera, sections, and selected species. Based on these results, we provide new directions for a future revision of the infrageneric classification in Rosa. The stepwise strategy proposed here can be used to reconstruct the phylogenetic relationships of other challenging taxonomic groups with large numbers of hybrid and polyploid taxa. [Amplicon sequencing; interspecific hybridization; polyploid detection; reticulate evolution.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic BiologyMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207