Serum Lipid, Amino Acid and Acylcarnitine Profiles of Obese Cats Supplemented with Dietary Choline and Fed to Maintenance Energy Requirements
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a health concern for domestic cats. Obesity and severe energy restriction predispose cats to feline hepatic lipidosis. As choline is linked to lipid metabolism, we hypothesized that dietary choline supplementation would assist in reducing hepatic fat through increased lipoprotein transport and fatty acid oxidation. Twelve obese cats (body condition score [BCS] ≥ 8/9) were split into two groups. Cats were fed a control (n = 6; 4587 mg choline/kg dry matter [DM]) or a high choline diet (n = 6; 18,957 mg choline/kg DM) for 5 weeks, for adult maintenance. On days 0 and 35, fasted blood was collected, and the body composition was assessed. Serum lipoprotein and biochemistry profiles, plasma amino acids and plasma acylcarnitines were analyzed. The body weight, BCS and body composition were unaffected (p > 0.05). Choline increased the serum cholesterol, triacylglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, very low-density lipoprotein cholesterol and plasma methionine (p < 0.05) and decreased the serum blood urea nitrogen and alkaline phosphatase (p < 0.05). Choline also reduced the plasma acylcarnitine to free carnitine ratio (p = 0.006). Choline may assist in eliminating hepatic fat through increased fat mobilization and enhanced methionine recycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».