Notice bibliographique
Résumé
Die kollektive Erinnerung an den Krieg nährt auch heute noch die gespaltene Wahrnehmung des urbanen Raumes des ehemaligen sozialistischen Stadtviertels von Sarajevo. Der Fluss Miljacka galt damals als natürliche Barriere und trennt nach wie vor zwei Stadtteile, die sich stark differenziert von einander entwickelten: Der Süden wird von (Wohn-)bauten dominiert, die die Bevölkerung immer noch mit den drasti- schen Auswirkungen des einstigen Krieges konfrontieren, während sich entlang des nordseitigen Ufers neu errichtete Glasbauten erheben und einen Kontrast schaffen, der auf weitgehendes Unverständnis der Bevölkerung stößt. Die qualitative Aufwertung sowie das “Re-Branding” des urbanen Raumes von Grbavica stehen im Fokus dieser Arbeit, während sich die eingehende Analyse auf den öffentlichen Raum zwischen den bestehenden Bauten konzentriert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem urbanen Freiraum entlang des Flussufers, sowie auf den semi-öffentlichen Flächen zwischen den Wohnblöcken mit Einbeziehung der lokalen Bevölkerung. Die Erkenntnisse aus sozialen Kartographien, Observationsanalysen, qualitativen Interviews und Bestandsanalysen bilden die Basis für die Entwurfsprojekte: Zwei Top-Down-Projekte, die durch die Regierung und öffentliche Institutionen umgesetzt werden, konzentrieren sich auf die Uferzone, während sich zwei partizipative Bottom-Up-Projekte der Nachnutzung von architektonischen Räumen und Hofflächen widmen. Die Umsetzung verschiedener Dienste für die Gemeinschaft durch diese selbst steht dabei im Mittelpunkt. Unabhängig voneinander entwickelt generieren diese Projekte dennoch ein großes Ganzes und schaffen damit einen Mehrwert für die Nachbarschaft und das neue Stadtzentrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».