Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Die kollektive Erinnerung an den Krieg nährt auch heute noch die gespaltene Wahrnehmung des urbanen Raumes des ehemaligen sozialistischen Stadtviertels von Sarajevo. Der Fluss Miljacka galt damals als natürliche Barriere und trennt nach wie vor zwei Stadtteile, die sich stark differenziert von einander entwickelten: Der Süden wird von (Wohn-)bauten dominiert, die die Bevölkerung immer noch mit den drasti- schen Auswirkungen des einstigen Krieges konfrontieren, während sich entlang des nordseitigen Ufers neu errichtete Glasbauten erheben und einen Kontrast schaffen, der auf weitgehendes Unverständnis der Bevölkerung stößt. Die qualitative Aufwertung sowie das “Re-Branding” des urbanen Raumes von Grbavica stehen im Fokus dieser Arbeit, während sich die eingehende Analyse auf den öffentlichen Raum zwischen den bestehenden Bauten konzentriert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem urbanen Freiraum entlang des Flussufers, sowie auf den semi-öffentlichen Flächen zwischen den Wohnblöcken mit Einbeziehung der lokalen Bevölkerung. Die Erkenntnisse aus sozialen Kartographien, Observationsanalysen, qualitativen Interviews und Bestandsanalysen bilden die Basis für die Entwurfsprojekte: Zwei Top-Down-Projekte, die durch die Regierung und öffentliche Institutionen umgesetzt werden, konzentrieren sich auf die Uferzone, während sich zwei partizipative Bottom-Up-Projekte der Nachnutzung von architektonischen Räumen und Hofflächen widmen. Die Umsetzung verschiedener Dienste für die Gemeinschaft durch diese selbst steht dabei im Mittelpunkt. Unabhängig voneinander entwickelt generieren diese Projekte dennoch ein großes Ganzes und schaffen damit einen Mehrwert für die Nachbarschaft und das neue Stadtzentrum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle