Fractalkine Elicits Chemotactic, Phenotypic, and Functional Effects on CX3CR1+CD27− NK Cells in Obesity-Associated Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Esophagogastric adenocarcinomas (EAC) are obesity-associated malignancies underpinned by severe immune dysregulation and inflammation. Our previous work indicates that NK cells migrate to EAC omentum, where they undergo phenotypic and functional alterations and apoptosis. In this study, we investigate whether such erroneous chemotaxis to omentum is paralleled by compromised NK cell infiltration of EAC patient tumor and examine the role of the inflammatory chemokine fractalkine in shaping the NK cell–mediated response. Our data show diminished NK cell frequencies in EAC tumor compared with those in the circulation and reveal that intratumoral NK cell frequencies decline as visceral obesity increases in EAC patients. Our in vitro findings demonstrate that antagonism of fractalkine receptor CX3CR1 significantly reduces NK cell migration to EAC patient–derived, omental adipose tissue–conditioned media, but not toward tumor-conditioned media. These data suggest fractalkine is a key driver of NK cell chemotaxis to omentum but has a lesser role in NK cell homing to tumor in EAC. We propose that this may offer a novel therapeutic strategy to limit NK cell depletion in the omentum of obese EAC patients, and our data suggest the optimal timing for CX3CR1 antagonism is after neoadjuvant chemoradiotherapy. Our functional studies demonstrate that fractalkine induces the conversion from CX3CR1+CD27− to CX3CR1−CD27+ NK cells and increases their IFN-γ and TNF-α production, indicative of its role in shaping the dominant NK cell phenotype in EAC omentum. This study uncovers crucial and potentially druggable pathways underpinning NK cell dysfunction in obesity-associated cancer and provides compelling insights into fractalkine’s diverse biological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».