Culture-Based and Culture-Independent Assessments of Endophytic Fungal Diversity in Aquatic Plants in Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic ecosystems contain tremendous plant and microbial diversity. However, little is known about endophyte diversity in aquatic plants. In this study, we investigated the diversity of endophytic fungi in aquatic plants in southwest China using both culture-based and culture-independent high-throughput sequencing methods. A total of 1,689 fungal isolates belonging to three phyla and 154 genera were obtained from 15,373 plant tissue segments of 30 aquatic plant species. The most abundant endophytic fungi were those in ascomycete genera Aspergillus, Ceratophoma, Fusarium, Penicillium, Phoma and Plectosporium. No difference in fungal isolation rates was observed among tissues from roots, stems, and leaves. Twenty tissue samples from three most common plant species were further subjected to culture-independent meta-barcode sequencing. The sequence-based analyses revealed a total of 1,074 OTUs belonging to six fungal phyla and 194 genera. Among the three plants, Batrachium bungei harbored the highest number of OTUs. Besides, a total of 66 genera were detected by two methods. Both the culture-dependent and independent methods revealed that aquatic plants in southwest China have abundant endophytic fungal diversity. This study significantly expands our knowledge of the fungal community of aquatic plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».