Impact of aerobic training periodisation on global and regional right ventricular strain in coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Linear aerobic training periodisation (LP) is recommended for patients with coronary heart disease (CHD). However, the effects of training periodisation on the right heart mechanics in patients with CHD have never been examined. This study aimed to explore the effects of LP and non-linear periodisation (NLP) on right heart mechanics. We prospectively randomised CHD patients to 12 weeks of aerobic training with LP or NLP. While there was a weekly increase in energy expenditure with LP, there was a steeper increase during the first 3 weeks, followed by a decrease in the fourth week with NLP. Echocardiography was performed at baseline and after the training period to assess the right ventricular free wall (RVFW) and right atrial strain. Thirty patients with CHD were included (NLP, n = 16; LP, n = 14). The traditional right and left heart parameters showed no significant time effects. There was a decrease of RVFW strain with time in both groups (+1.3 ± 0.9% with NLP, and +1.5 ± 0.8% with LP; p = 0.033). Mid-ventricular RVFW strain changed significantly with time (+2.0 ± 1.3% with NLP, and from +2.3 ± 1.2% with LP; p = 0.025). There was no time effect on the right atrial strain. In stable CHD patients, LP and NLP resulted in right ventricular strain decrements with a segment-specific pattern. This study was registered at ClinicalTrials.gov (identifier number: NCT03414996). Novelty: In stable coronary heart disease patients, both linear and non-linear aerobic training periodisation programs result in right ventricular strain decrements with time, particularly in the mid-ventricular segment. Traditional right and left heart parameters and right atrial strain showed no significant time effect in both 12 weeks aerobic training periodisation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».