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Enregistrement W3186612544 · doi:10.3138/jcs-2020-0027

Taxing Disability: A Critical Look into the Medical Cannabis Regime under the New Cannabis Act, 2018

2021· article· en· W3186612544 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rachel Rohr

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisRecreationSubject (documents)LegislatureMedical cannabisExciseBusinessLawLaw and economicsPolitical sciencePublic relationsPsychiatryMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical marijuana users represent many people with disabilities in Canada. Recent legislative attempts have allowed people with disabilities to access cannabis as medicine, however the landscape is ever changing. The Cannabis Act was recently introduced, legalizing marijuana for all; however, people with disabilities have not been accounted for when it comes to the issue of access to medicine. Those who rely on cannabis as medicine and those who enjoy it recreationally are now part of the same system, for better or worse. The new medical marijuana regime, under the new Cannabis Act, boasts a “two-stream” process, and it claims that it will be maintaining and improving the old medical regime alongside the new recreational regime. The applicable taxes tell a different story. Medical marijuana has always been subject to sales tax despite being effectively prescribed by doctors to manage and treat many disabilities and illnesses. Now, with the enactment of the Cannabis Act, medical marijuana is subject to an excise tax too—colloquially known as the “sin tax.” Recreational and medical marijuana are subject to the same taxation scheme, making any notion of a “two-stream” process nonsensical and blatantly unfair. The purpose of this article is to provide insight into the varying faults concerning the medical marijuana regime in Canada, with specific emphasis on the issue of taxation. In the simplest terms, taxing medical marijuana is taxing medicine and effectively taxing people with disabilities. Broken down into five parts, this article discusses the underlying reasons for the taxes surrounding medical marijuana, provides a case study of the most important tax case for medical marijuana users, scrutinizes the lack of recognition of medical marijuana as a proper prescription, outlines the ways to improve legislation, and, finally, explores a potential Charter challenge that can be effectively brought against this taxation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0230,017
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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