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Enregistrement W3186617055 · doi:10.3389/fpls.2021.703994

Comprehensive Analysis of the SBP Family in Blueberry and Their Regulatory Mechanism Controlling Chlorophyll Accumulation

2021· article· en· W3186617055 sur OpenAlexaff
Xin Xie, Shaokang Yue, Baosheng Shi, Hongxue Li, Yuhai Cui, Wang JingYing, Pengjie Yang, Shuchun Li, Xuyan Li, Shaomin Bian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArabidopsisBiologyGeneTranscriptomeGene familyRipeningChlorophyllBerryGeneticsBotanyGene expressionMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SQUAMOSA Promoter Binding Protein (SBP) family genes act as central players to regulate plant growth and development with functional redundancy and specificity. Addressing the diversity of the SBP family in crops is of great significance to precisely utilize them to improve agronomic traits. Blueberry is an important economic berry crop. However, the SBP family has not been described in blueberry. In the present study, twenty VcSBP genes were identified through data mining against blueberry transcriptome databases. These VcSBPs could be clustered into eight groups, and the gene structures and motif compositions are divergent among the groups and similar within each group. The VcSBPs were differentially expressed in various tissues. Intriguingly, 10 VcSBPs were highly expressed at green fruit stages and dramatically decreased at the onset of fruit ripening, implying that they are important regulators during early fruit development. Computational analysis showed that 10 VcSBPs were targeted by miR156, and four of them were further verified by degradome sequencing. Moreover, their functional diversity was studied in Arabidopsis. Noticeably, three VcSBPs significantly increased chlorophyll accumulation, and qRT-PCR analysis indicated that VcSBP13a in Arabidopsis enhanced the expression of chlorophyll biosynthetic genes such as AtDVR, AtPORA, AtPORB, AtPORC, and AtCAO. Finally, the targets of VcSBPs were computationally identified in blueberry, and the Y1H assay showed that VcSBP13a could physically bind to the promoter region of the chlorophyll-associated gene VcLHCB1. Our findings provided an overall framework for individually understanding the characteristics and functions of the SBP family in blueberry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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