MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186617210 · doi:10.1097/hcr.0000000000000628

Environmental Correlates of Physical Activity, Sedentary Behavior, and Self-Rated Health in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2021· article· en· W3186617210 sur OpenAlexaff
Daniel Stevens, Pantelis Andreou, Daniel Rainham

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDEnvironmental healthPopulationBayesian multivariate linear regressionLogistic regressionCohortDemographyPhysical therapyGerontologyLinear regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Physical activity (PA) predicts important health outcomes in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In the general population, environmental factors have the potential to influence PA; however, data are limited in this clinical population. Therefore, we sought to investigate associations between the environment and PA, sedentary behavior, and self-rated health in COPD. METHODS: Sociodemographic, PA, sedentary behavior, and self-rated health data were collected from a prospective cohort of 418 individuals with COPD (65% female; 58 ± 8 yr), while environmental data were drawn from a national environmental data repository and individually matched to participant postal code. Environmental variables included social and material deprivation, urban form index, surrounding greenness, and air quality (concentrations of air pollution for fine particles, nitrogen dioxide, ozone, and sulphur dioxide). Logistic and multivariate linear regression models were used to investigate the strongest environmental predictors. RESULTS: The models showed a statistically significant negative correlation between PA level and ozone pollution (P = .023; adjusted OR = 0.85: 95% CI, 0.74-0.98). Urban form index was also significantly associated with sedentary behavior (β = 0.113; t value = 1.71; P = .011). Self-rated health was significantly positively correlated with PA level (P = .006; adjusted OR = 2.22: 95% CI, 1.25-3.94), and significantly inversely correlated with sedentary behavior (β = -0.159; t value =-2.42; P = .016). CONCLUSION: These new data may identify barriers to PA and assist clinicians in the prescription of exercise for individuals living with COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and PreventionMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207