Difficulty of falling asleep and non-high-density lipoprotein cholesterol level among Canadian older adults: a cross-sectional analysis of the Canadian Longitudinal Study for Aging baseline data.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether difficulty of falling asleep (DoFA) is associated with non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) level among Canadian older adults. METHODS: 26,954 individuals aged 45-85 years from the baseline data of the Canadian Longitudinal Study for Aging were included in this study. DoFA was categorized into five groups by answer to the question "Over the last month, how often did it take you more than 30 min to fall asleep?" Response options are "Never, < 1 time/week, 1-2 times/week, 3-5 times/week, or 6-7 times/week". Non-HDL-C, the difference of total cholesterol and HDL-C, were categorized into five categories based on these cut-offs (< 2.6 mmol/L, 2.6-3.7 mmol/L, 3.7-4.8 mmol/L, 4.8-5.7 mmol/L, and ≥ 5.7 mmol/L). Ordinal logistic regression (logit link) continuation ratio models were used to estimate the odds of higher non-HDL-C levels for DoFA status. Adjusted means of non-HDL-C by DoFA status were estimated by general linear models. All analyses were sex separately using analytic weights to ensure generalizability. RESULTS: The proportions of DoFA in five categories were 41.6%, 25.7%, 13.6%, 9.4%, 9.7% for females and 52.9%, 24.9%, 10.5%, 6.1%, 5.6% for males, respectively. After adjustment of demographical and other covariates (such as depression, comorbidity, sleeping hour, etc.) compared to those who reported never having DoFA, the ORs (95% CIs) of higher levels of non-HDL-C for those whose DoFA status in < 1 time/week, 1-2 times/week, 3-5 times/week, and 6-7 times/week were 1.12 (1.05-1.21), 1.09 (0.99-1.18), 1.20 (1.09-1.33), 1.29 (1.17-1.43) in females and 1.05 (0.98-1.13), 0.95 (0.87-1.05), 1.21 (1.08-1.37), 0.97 (0.85-1.09) in males, respectively. The adjusted means of non-HDL-C among the five DoFA status were 3.68 mmol/L, 3.73 mmol/L, 3.74 mmol/L, 3.82 mmol/L, 3.84 mmol/L for females and 3.54 mmol/L, 3.58 mmol/L, 3.51 mmol/L, 3.69 mmol/L, 3.54 mmol/L for males, respectively. CONCLUSIONS: The results of this study have identified a risk association pattern between DoFA status and non-HDL-C levels in females but not in males. Further research is needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».