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Enregistrement W3186632176 · doi:10.1136/jitc-2021-002968

Overexpression of CD200 is a stem cell-specific mechanism of immune evasion in AML

2021· article· en· W3186632176 sur OpenAlexaff
Shelley M. Herbrich, Natalia Baran, Tianyu Cai, Connie C. Weng, Marisa J.L. Aitken, Sean M. Post, Jared Henderson, Chunhua Shi, Ondřej Havránek, Guillame Richard-Carpentier, Guy Sauvageau, Keith Baggerly, Gheath Alatrash, R. Eric Davis, Naval Daver, Dongxing Zha, Marina Konopleva

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesMoonshot Research and Development ProgramUniversity of Texas MD Anderson Cancer Center
Mots-clésEvasion (ethics)Mechanism (biology)Immune systemStem cellImmunologyCancer researchComputational biologyMedicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acute myeloid leukemia (AML) stem cells (LSCs) are capable of surviving current standard chemotherapy and are the likely source of deadly, relapsed disease. While stem cell transplant serves as proof-of-principle that AML LSCs can be eliminated by the immune system, the translation of existing immunotherapies to AML has been met with limited success. Consequently, understanding and exploiting the unique immune-evasive mechanisms of AML LSCs is critical. Methods Analysis of stem cell datasets and primary patient samples revealed CD200 as a putative stem cell–specific immune checkpoint overexpressed in AML LSCs. Isogenic cell line models of CD200 expression were employed to characterize the interaction of CD200 + AML with various immune cell subsets both in vitro and in peripheral blood mononuclear cell (PBMC)–humanized mouse models. CyTOF and RNA-sequencing were performed on humanized mice to identify novel mechanisms of CD200-mediated immunosuppression. To clinically translate these findings, we developed a fully humanized CD200 antibody (IgG1) that removed the immunosuppressive signal by blocking interaction with the CD200 receptor while also inducing a potent Fc-mediated response. Therapeutic efficacy of the CD200 antibody was evaluated using both humanized mice and patient-derived xenograft models. Results Our results demonstrate that CD200 is selectively overexpressed in AML LSCs and is broadly immunosuppressive by impairing cytokine secretion in both innate and adaptive immune cell subsets. In a PBMC-humanized mouse model, CD200 + leukemia progressed rapidly, escaping elimination by T cells, compared with CD200 − AML. T cells from mice with CD200 + AML were characterized by an abundance of metabolically quiescent CD8 + central and effector memory cells. Mechanistically, CD200 expression on AML cells significantly impaired OXPHOS metabolic activity in T cells from healthy donors. Importantly, CD200 antibody therapy could eliminate disease in the presence of graft-versus-leukemia in immune competent mice and could significantly improve the efficacy of low-intensity azacitidine/venetoclax chemotherapy in immunodeficient hosts. Conclusions Overexpression of CD200 is a stem cell–specific marker that contributes to immunosuppression in AML by impairing effector cell metabolism and function. CD200 antibody therapy is capable of simultaneously reducing CD200-mediated suppression while also engaging macrophage activity. This study lays the groundwork for CD200-targeted therapeutic strategies to eliminate LSCs and prevent AML relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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