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Enregistrement W3186653275 · doi:10.23925/2178-2911.2021v23p4-16

“To find God in all things”: the meeting of faith and mathematics in Jesuit education during the scientific revolution

2021· article· pt· W3186653275 sur OpenAlexfundno aff
Daniel F. Araújo

Notice bibliographique

RevueHistória da Ciência e Ensino construindo interfaces · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory of Colonial Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt. Thomas University
Mots-clésFaithContext (archaeology)CurriculumDoctrineHumanitiesPhilosophySociologyTheologyHistoryPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ResumoÉ bem conhecido e aceito que o início da tradição matemática dos jesuítas se deve a Christopher Clavius, professor de Matemática no Colégio Romano entre 1567 e 1595. Neste artigo, questiona-se: Quais eram os aspectos sociais, políticos, filosóficos, e as razões religiosas que levaram Clavius a criar um currículo educacional inovador que incluiu o ensino de matemática nas faculdades jesuítas? Para responder à esta pergunta, olhamos para os primeiros anos da Companhia de Jesus considerando o contexto histórico e uma análise de como o aprendizado matemático interagiu com a doutrina Católica.Palavras-chave: Pedagogia Jesuítica; Ciência e Fé; Igreja e ciência AbstractIt is well known and accepted that the beginning of the mathematical tradition of the Jesuits is due to Christopher Clavius, professor of Mathematics in the Roman College between 1567 and 1595. In this article, the question is: What were the social, political, philosophical, and religious reasons that lead Clavius to create an innovative educational curriculum that included the teaching of mathematics in the Jesuit colleges? To answer this question, we look at the early years of the Society of Jesus considering the historical context and an analysis of how mathematic learning interacted with the Catholic doctrine.Keywords: Jesuit pedagogy; science and faith; Church and science

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0310,029
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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