Microglial functional alteration and increased diversity in the challenged brain: Insights into novel targets for intervention
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are the resident immune cells of the central nervous system (CNS) parenchyma, which perform beneficial physiological roles across life. These immune cells actively maintain CNS health by clearing toxic debris and removing dysfunctional or degenerating cells. They also modify the wiring of neuronal circuits, by acting on the formation, modification, and elimination of synapses-the connections between neurons. Microglia furthermore recently emerged as highly diverse cells comprising several structural and functional states, indicating a far more critical involvement in orchestrating brain development, plasticity, behaviour, and cognition. Various environmental factors, together with the individual genetic predispositions, confer an increased risk for neurodevelopmental and neuropsychiatric disorders, as well as neurodegenerative diseases that include autism spectrum disorders, schizophrenia, major depressive disorder, and Alzheimer's disease, across life. Microglia are highly sensitive to chronic psychological stress, inadequate diet, viral/bacterial infection, pollution, and insufficient or altered sleep, especially during critical developmental periods, but also throughout life. These environmental challenges can compromise microglial physiological functions, resulting notably in defective neuronal circuit wiring, altered brain functional connectivity, and the onset of behavioral deficits into adolescence, adulthood, and aging. This short review provides a historical and technical perspective, notably focused on my contribution to the field, on how environmental challenges affect microglia, particularly their physiological functions, and increase their diversity, which provides novel targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».