Microglial functional alteration and increased diversity in the challenged brain: Insights into novel targets for intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are the resident immune cells of the central nervous system (CNS) parenchyma, which perform beneficial physiological roles across life. These immune cells actively maintain CNS health by clearing toxic debris and removing dysfunctional or degenerating cells. They also modify the wiring of neuronal circuits, by acting on the formation, modification, and elimination of synapses-the connections between neurons. Microglia furthermore recently emerged as highly diverse cells comprising several structural and functional states, indicating a far more critical involvement in orchestrating brain development, plasticity, behaviour, and cognition. Various environmental factors, together with the individual genetic predispositions, confer an increased risk for neurodevelopmental and neuropsychiatric disorders, as well as neurodegenerative diseases that include autism spectrum disorders, schizophrenia, major depressive disorder, and Alzheimer's disease, across life. Microglia are highly sensitive to chronic psychological stress, inadequate diet, viral/bacterial infection, pollution, and insufficient or altered sleep, especially during critical developmental periods, but also throughout life. These environmental challenges can compromise microglial physiological functions, resulting notably in defective neuronal circuit wiring, altered brain functional connectivity, and the onset of behavioral deficits into adolescence, adulthood, and aging. This short review provides a historical and technical perspective, notably focused on my contribution to the field, on how environmental challenges affect microglia, particularly their physiological functions, and increase their diversity, which provides novel targets for intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle