Synergistic broad-spectrum antibacterial activity of Hypoxis hemerocallidea-derived silver nanoparticles and streptomycin against respiratory pathobionts
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory tract infections arise due to the introduction of microbes into the airway, disrupting the normal, healthy, complex interdependent microbiome. The selective disruption of this community can be either beneficial or dangerous. Nanoparticles are a potential tool for modifying this population. Coated silver nanoparticles (AgNPs) were synthesized using ethanolic extracts of Hypoxis hemerocallidea (EEHH), a Southern African plant used extensively in traditional medicine and the source of many bioactive secondary metabolites. The room temperature reaction between silver nitrate and EEHH forms largely spherical AgNPs with an average diameter of 6-20 nm. These nanoparticles show similar levels of antibacterial activity as the broad-spectrum antibiotic streptomycin against Bacillus cereus, Streptococcus pneumonia, Escherichia coli, Pseudomonas aeuroginosa, and Moraxella catarrhalis. However, the AgNPs synergistically increase the antibacterial activity of streptomycin when they are applied in combination (30-52%). AgNPs are reiterated to be promising dual-function antibiotics, synergistically enhancing activity while also acting as delivery agents for small molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».