The relationship between social support and mental health problems during pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pregnancy is a time of profound physical and emotional change as well as an increased risk of mental illness. While strengthening social support is a common recommendation to reduce such mental health risk, no systematic review or meta-analysis has yet examined the relationship between social support and mental problems during pregnancy. Methods The PRISMA checklist was used as a guide to systematically review relevant peer-reviewed literature reporting primary data analyses. PubMed, Psych Info, MIDIRS, SCOPUS, and CINAHL database searches were conducted to retrieve research articles published between the years 2000 to 2019. The Newcastle–Ottawa Scale tool was used for quality appraisal and the meta-analysis was conducted using STATA. The Q and the I2 statistics were used to evaluate heterogeneity. A random-effects model was used to pool estimates. Publication bias was assessed using a funnel plot and Egger’s regression test and adjusted using trim and Fill analysis. Result From the identified 3760 articles, 67 articles with 64,449 pregnant women were part of the current systematic review and meta-analysis. From the total 67 articles, 22 and 45 articles included in the narrative analysis and meta-analysis, respectively. From the total articles included in the narrative analysis, 20 articles reported a significant relationship between low social support and the risk of developing mental health problems (i.e. depression, anxiety, and self-harm) during pregnancy. After adjusting for publication bias, based on the results of the random-effect model, the pooled odds ratio (POR) of low social support was AOR: 1.18 (95% CI: 1.01, 1.41) for studies examining the relationship between low social support and antenatal depression and AOR: 1.97 (95% CI: 1.34, 2.92) for studies examining the relationship between low social support and antenatal anxiety. Conclusion Low social support shows significant associations with the risk of depression, anxiety, and self-harm during pregnancy. Policy-makers and those working on maternity care should consider the development of targeted social support programs with a view to helping reduce mental health problems amongst pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».