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Enregistrement W3186671042 · doi:10.1016/j.clinph.2021.05.001

Importance of access to epilepsy monitoring units during the COVID-19 pandemic: Consensus statement of the International League against epilepsy and the International Federation of Clinical Neurophysiology

2021· review· en· W3186671042 sur OpenAlexaff
Sándor Beniczky, Aatif M. Husain, Akio Ikeda, Haifa Al-Abri, J. Helen Cross, Jo M. Wilmshurst, Margitta Seeck, Niels K. Focke, Patrícia Braga, Samuel Wiebe, Stephan Schuele, Eugen Trinka

Notice bibliographique

RevueClinical Neurophysiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGreat Ormond Street Institute of Child HealthEngineering and Physical Sciences Research CouncilEpilepsy SocietyUCB PharmaG.L. PharmaEVER Neuro PharmaEpilepsy Research UKGreat Ormond Street Hospital CharityNational Institute for Health and Care ResearchLivaNovaGlaxoSmithKlineZogenixEisaiWaterloo FoundationSanofiGW PharmaceuticalsAmerican Academy of NeurologySunovionBundesministerium für Wissenschaft und ForschungVitafloAmerican Clinical Neurophysiology SocietySK Life ScienceBiogenEuropean CommissionOtsuka PharmaceuticalAustrian Science FundWyss Foundation
Mots-clésEpilepsyPandemicClinical neurophysiologyElectroencephalographyMedicineTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyIntensive care medicineHealth careDiseasePsychiatryPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restructuring of healthcare services during the COVID-19 pandemic has led to lockdown of Epilepsy Monitoring Units (EMUs) in many hospitals. The ad-hoc taskforce of the International League Against Epilepsy (ILAE) and the International Federation of Clinical Neurophysiology (IFCN) highlights the detrimental effect of postponing video-EEG monitoring of patients with epilepsy and other paroxysmal events. The taskforce calls for action to continue functioning of Epilepsy Monitoring Units during emergency situations, such as the COVID-19 pandemic. Long-term video-EEG monitoring is an essential diagnostic service. Access to video-EEG monitoring of the patients in the EMUs must be given high priority. Patients should be screened for COVID-19, before admission, according to the local regulations. Local policies for COVID-19 infection control should be adhered to during the video-EEG monitoring. In cases of differential diagnosis where reduction of antiseizure medication is not required, consider home video-EEG monitoring as an alternative in selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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