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Enregistrement W3186671229 · doi:10.1161/jaha.121.021119

Proteomic Signature of Dysfunctional Circulating Endothelial Colony‐Forming Cells of Young Adults

2021· article· en· W3186671229 sur OpenAlexaff
Cheryl Tan, Adam J. Lewandowski, Wilby Williamson, Odaro J. Huckstep, Grace Z. Yu, Román Fischer, Jillian N. Simon, Maryam Alsharqi, Afifah Mohamed, Paul Leeson, Mariane Bertagnolli

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésAngiogenesisCell biologyMedicineProgenitor cellImmunologyCancer researchBiologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A subpopulation of endothelial progenitor cells called endothelial colony-forming cells (ECFCs) may offer a platform for cellular assessment in clinical studies because of their remarkable angiogenic and expansion potentials in vitro. Despite endothelial cell function being influenced by cardiovascular risk factors, no studies have yet provided a comprehensive proteomic profile to distinguish functional (ie, more angiogenic and expansive cells) versus dysfunctional circulating ECFCs of young adults. The aim of this study was to provide a detailed proteomic comparison between functional and dysfunctional ECFCs. Methods and Results Peripheral blood ECFCs were isolated from 11 subjects (45% men, aged 27±5 years) using Ficoll density gradient centrifugation. ECFCs expressed endothelial and progenitor surface markers and displayed cobblestone-patterned morphology with clonal and angiogenic capacities in vitro. ECFCs were deemed dysfunctional if <1 closed tube formed during the in vitro tube formation assay and proliferation rate was <20%. Hierarchical functional clustering revealed distinct ECFC proteomic signatures between functional and dysfunctional ECFCs with changes in cellular mechanisms involved in exocytosis, vesicle transport, extracellular matrix organization, cell metabolism, and apoptosis. Targeted antiangiogenic proteins in dysfunctional ECFCs included SPARC (secreted protein acidic and rich in cysteine), CD36 (cluster of differentiation 36), LUM (lumican), and PTX3 (pentraxin-related protein PYX3). Conclusions Circulating ECFCs with impaired angiogenesis and expansion capacities have a distinct proteomic profile and significant phenotype changes compared with highly angiogenic endothelial cells. Impaired angiogenesis in dysfunctional ECFCs may underlie the link between endothelial dysfunction and cardiovascular disease risks in young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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