Blocking the GITR-GITRL pathway to overcome resistance to therapy in sarcomatoid malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive neoplasm originating from the pleura. Non-epithelioid (biphasic and sarcomatoid) MPM are particularly resistant to therapy. We investigated the role of the GITR-GITRL pathway in mediating the resistance to therapy. We found that GITR and GITRL expressions were higher in the sarcomatoid cell line (CRL5946) than in non-sarcomatoid cell lines (CRL5915 and CRL5820), and that cisplatin and Cs-137 irradiation increased GITR and GITRL expressions on tumor cells. Transcriptome analysis demonstrated that the GITR-GITRL pathway was promoting tumor growth and inhibiting cell apoptosis. Furthermore, GITR+ and GITRL+ cells demonstrated increased spheroid formation in vitro and in vivo. Using patient derived xenografts (PDXs), we demonstrated that anti-GITR neutralizing antibodies attenuated tumor growth in sarcomatoid PDX mice. Tumor immunostaining demonstrated higher levels of GITR and GITRL expressions in non-epithelioid compared to epithelioid tumors. Among 73 patients uniformly treated with accelerated radiation therapy followed by surgery, the intensity of GITR expression after radiation negatively correlated with survival in non-epithelioid MPM patients. In conclusion, the GITR-GITRL pathway is an important mechanism of autocrine proliferation in sarcomatoid mesothelioma, associated with tumor stemness and resistance to therapy. Blocking the GITR-GITRL pathway could be a new therapeutic target for non-epithelioid mesothelioma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».