Transcriptional Regulatory Features associated with <i>Coccidioides immitis</i> phase transition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coccidioidomycosis (Valley Fever) is an emerging endemic fungal infection with a rising incidence and an expanding geographic range. It is caused by Coccidiodes , which are thermally dimorphic fungi that grow as mycelia in soil but transition in the lung to form pathogenic spherules. The regulatory mechanisms underlying this transition are not understood. Exploiting capped small (cs)RNA-seq, which identifies actively initiated stable and unstable transcripts and thereby detects acute changes in gene regulation with remarkable sensitivity, here we report the changes in architectural organization and key sequence features underlying phase transition of this highly pathogenic fungus. Spherule transition was accompanied by large-scale transcriptional reprogramming, functional changes in transcript isoforms, and a massive increase in promoter-distal transcription of ncRNAs. Analysis of spherule-activated regulatory elements revealed a motif predicted to recruit a WOPR family transcription factor, which are known regulators of virulence in other fungi. We identify CIMG_02671 as a C. immitis WOPR homologue and show that it activates transcription in a WOPR motif-dependent manner, suggesting it is an important regulator of pathogenic phase transition. Collectively, this also highlights csRNA-seq as a powerful means to identify transcriptional mechanisms that control pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».