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Enregistrement W3186693023 · doi:10.3389/fphys.2021.676501

Substantial and Reproducible Individual Variability in Skeletal Muscle Outcomes in the Cross-Over Designed Planica Bed Rest Program

2021· article· en· W3186693023 sur OpenAlexaff
Rodrigo Fernandez‐Gonzalo, Adam C. McDonnell, Elizabeth J. Simpson, Ian Macdonald, Eric Rullman, Igor B. Mekjavić

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSwedish National Space AgencyEuropean Space Agency
Mots-clésBed restRest (music)Skeletal musclePhysical medicine and rehabilitationMedicineAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the individual responses in skeletal muscle outcomes following bed rest, data from three studies (21-day PlanHab; 10-day FemHab and LunHab) were combined. Subjects (n = 35) participated in three cross-over campaigns within each study: normoxic (NBR) and hypoxic bed rest (HBR), and hypoxic ambulation (HAMB; used as control). Individual variability (SDIR) was investigated as √(SD Exp2 –SD Con2 ), where SDExp and SDCon are the standard deviations of the change score (i.e., post – pre) in the experimental (NBR and HBR) and the control (HAMB) groups, respectively. Repeatability and moderators of the individual variability were explored. Significant SDIR was detected for knee extension torque, and thigh and calf muscle area, which translated into an individual response ranging from 3 to −17% for knee extension torque, −2 to −12% for calf muscle area, and −1 to −8% for thigh muscle area. Strong correlations were found for changes in NBR vs. HBR (i.e., repeatability) in thigh and calf muscle area (r = 0.65–0.75, P < 0.0001). Change-scores in knee extension torque, and thigh and calf muscle area strongly correlated with baseline values (P < 0.001; r between −0.5 and −0.9). Orthogonal partial least squares regression analysis explored if changes in the investigated variables could predict calf muscle area alterations. This analysis indicated that 43% of the variance in calf muscle area could be attributed to changes in all of the other variables. This is the first study using a validated methodology to report clinically relevant individual variability after bed rest in knee extension torque, calf muscle area, and (to a lower extent) thigh muscle area. Baseline values emerged as a moderator of the individual response, and a global bed rest signature served as a moderately strong predictor of the individual variation in calf muscle area alterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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