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Enregistrement W3186695714 · doi:10.1159/000517210

Effect of Sustained Interventions from Infancy to Toddlerhood in Children with Cleft Lip and Palate for Preventing Early Childhood Caries

2021· article· en· W3186695714 sur OpenAlexaff
S Abirami, Noopur Panchanadikar, Murugan Satta Muthu, Suganya Balasubramanian, Jyotsna Murthy, Anusha Mohan, Selvakumar Haridoss, T. Subbalekshmi

Notice bibliographique

RevueCaries Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEarly childhood cariesDentistryPsychological interventionIncidence (geometry)Oral hygieneRegimenToothbrushOral healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to evaluate the effectiveness of sustained interventions in children with cleft lip and palate (CLP) for preventing early childhood caries (ECC). This prospective, nonrandomized interventional cohort study was conducted in infants aged 0-12 months with congenital CLP. Interventions were given to parents/primary caregivers in the form of combined oral health-care measures (sterile wet gauze piece, finger brush, toothbrush, and toothpaste) by a motivational interviewing approach. Education of primary caregivers on oral hygiene was provided by audiovisual aids and demonstration. Reinforcement of the prescribed regimen was done through daily short message services in caregivers' preferred language and bimonthly telephone calls. Participants were followed up for 9-32 months from the time of recruitment, with a mean period of 18.3 ± 5.1 months. Rates of dental caries were represented as prevalence rates, incidence density, and transitional probability. The distribution of the International Caries Detection and Assessment System (ICDAS) scores on different tooth surfaces affected in the intervention group was compared descriptively with that of the age- and sex-matched historical control groups. On analysis of surface-wise distribution of the ICDAS scores in the intervention group (n = 1,919), 1.2% (n = 24) had noncavitated lesions (ICDAS codes 1 and 2), 0.88% (n = 17) had cavitated lesions (ICDAS codes 3-6), and 0.26% (n = 5) had both cavitated and noncavitated lesions (ICDAS codes 1-6). The incidence density of caries-affected children observed at the first and last follow-ups was 1.2 persons/100 person-months and 1.3 persons/100 person-months of observation, respectively. The incidence density of new caries-affected tooth surfaces at the first and last follow-ups was 0.163 surfaces/100 surface-months and 0.062 surfaces/100 surface-months, respectively. Maxillary first molars had the maximum transition from sound to the cavitated lesion (11.5%), followed by maxillary incisors from sound to noncavitated (7.5%) at the last follow-up. Based on the newly developed assessment criteria in our study, sustained interventions proved to be significantly effective in preventing ECC in children with CLP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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