MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186704968 · doi:10.3390/biomedicines9080883

High Na+ Salt Diet and Remodeling of Vascular Smooth Muscle and Endothelial Cells

2021· review· en· W3186704968 sur OpenAlexafffund
Ghassan Bkaily, Yanick Simon, Ashley Jazzar, Houssein Najibeddine, Alexandre Normand, Danielle Jacques

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyVascular smooth muscleArteriogenesisBiologySmooth muscleChemistryAnatomyInternal medicineEndocrinologyMedicineAngiogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our knowledge on essential hypertension is vast, and its treatment is well known. Not all hypertensives are salt-sensitive. The available evidence suggests that even normotensive individuals are at high cardiovascular risk and lower survival rate, as blood pressure eventually rises later in life with a high salt diet. In addition, little is known about high sodium (Na+) salt diet-sensitive hypertension. There is no doubt that direct and indirect Na+ transporters, such as the Na/Ca exchanger and the Na/H exchanger, and the Na/K pump could be implicated in the development of high salt-induced hypertension in humans. These mechanisms could be involved following the destruction of the cell membrane glycocalyx and changes in vascular endothelial and smooth muscle cells membranes’ permeability and osmolarity. Thus, it is vital to determine the membrane and intracellular mechanisms implicated in this type of hypertension and its treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedicinesMême sujetSodium Intake and HealthTravaux en français237 207