PediAppRREST: effectiveness of an interactive cognitive support tablet app in reducing deviations from guidelines in the management of paediatric cardiac arrest: protocol for a simulation-based randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Paediatric cardiac arrest (PCA), despite its low incidence, has a high mortality. Its management is complex and deviations from guideline recommendations occur frequently. We developed a new interactive tablet app, named PediAppRREST, to support the management of PCA. The app received a good usability evaluation in a previous pilot trial. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of the PediAppRREST app in reducing deviations from guideline recommendations in PCA management. METHODS AND ANALYSIS: This is a multicentre, simulation-based, randomised controlled, three-parallel-arm study. Participants are residents in Paediatric, Emergency Medicine, and Anaesthesiology programmes in Italy. All 105 teams (315 participants) manage the same scenario of in-hospital PCA. Teams are randomised by the study statistician into one of three study arms for the management of the PCA scenario: (1) an intervention group using the PediAppRREST app or (2) a control group Paediatric Advanced Life Support (CtrlPALS+) using the PALS pocket reference card; or (3) a control group (CtrlPALS-) not allowed to use any PALS-related cognitive aid. The primary outcome of the study is the number of deviations (delays and errors) in PCA management from PALS guideline recommendations, according to a novel checklist, named c-DEV15plus. The c-DEV15plus scores will be compared between groups with a one-way analysis of variance model, followed by the Tukey-Kramer multiple comparisons adjustment procedure in case of statistical significance. ETHICS AND DISSEMINATION: The Ethics Committee of the University Hospital of Padova, coordinating centre of the trial, deemed the project to be a negligible risk study and approved it through an expedited review process. The results of the study will be disseminated in peer-reviewed journals, and at national and international scientific conferences. Based on the study results, the PediAppRREST app will be further refined and will be available for download by institutions/healthcare professionals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04619498; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».